[정보처리기사 올인원] 3-2-1.구조적 질의어

https://youtu.be/3hI_6544-5I?si=JW8zLombhyKUs216

1. 데이터베이스 관계 해석과 관리

1-1. 데이터베이스 관계 해석과 기본 키워드 이해
- 데이터베이스 관계 해석은 원하는 정보를 정의함
- 관계 해석은 절차적 언어로, 주어진 조건에 따라 새로운 릴레이션을 유도함
- (중요) 키워드는 관계 해석의 핵심이며, 이를 통해 결과물을 새로운 형태로 출력함
- (중요) 릴레이션 데이터 입력을 통해 새로운 릴레이션을 출력하거나, 릴레이션 데이터를 입력하여 새로운 릴레이션을 생성함
- 키워드를 잘 활용하면 해석이 매끄러워짐

1-2. 데이터베이스 관계 제어와 명령어 이해
- 데이터베이스 관계 제어는 다루어진 데이터에 대해 다양한 작업을 수행함
- DML 명령어(데이터 검색, 삽입, 갱신 등)은 데이터 조작의 결과를 복구하거나 새로운 상태로 돌아가게 함
- (중요) 관계 제어 명령어는 항상 3가지(입력, 상태 복구, 결과 출력)로 이루어져 있음
- 9분 해석의 기반 위에 5가지 명령어가 있음
- 모든 명령어는 다루어진 데이터의 특성에 따라 다르게 활용됨

1-3. 관계 해석과 관계 제어의 실용적 적용
- 관계 해석은 주어진 조건에 따라 새로운 릴레이션을 생성함
- 관계 제어는 데이터베이스의 상태를 유지하거나 복구하는 데 사용됨
- (중요) 관계 제어 명령어는 주어진 조건에 따라 다루어진 데이터의 상태를 유지하거나 복구하는 데 사용됨
- 실제 데이터를 기반으로 명령어를 수행하면, 데이터베이스 상태를 유지하고 복구하는 데 도움이 됨
- 다루어진 데이터의 성질에 따라 관계 제어 명령어는 다양한 작업을 수행함

2. 릴레이션의 연산

2-1. 릴레이션의 속성 도메인 암기
- 릴레이션의 속성 도메인을 암기해야 함
- 각 속성에 대응되는 도메인도 암기해야 함
- 속성 간 관계를 묶어주는 도메인을 기억해야 함
- 암기할 때는 키 풀이를 통해 각 속성의 도메인을 확인해야 함
- (중요) 중복되는 부분은 제거해야 함

2-2. 릴레이션의 집합과 차집합 연산
- 릴레이션에서 대응되는 속성의 도메인을 확인해 교집합과 차집합을 구할 수 있음
- 교집합은 서로 다른 항목을 제거한 결과로, 차집합은 동일한 항목을 제거한 결과임
- 차집합은 대상 릴레이션의 부분 집합으로 나타남
- 곱집합은 순서쌍의 집합을 만드는 연산임
- (중요) 곱집합의 결과는 순서쌍의 갯수가 일치해야 함

2-3. 릴레이션의 교차집합과 순수집합 연산
- 교차집합은 두 릴레이션의 교차를 나타냄
- 순수집합은 릴레이션에서 불필요한 부분을 제거한 결과임
- 수평적 부분집합은 불필요한 부분을 제거한 결과, 수직적 부분집합은 세로로 자르는 것이 아니라 가로로 자름
- 조인은 릴레이션의 조건에 맞는 슈퍼를 생성함
- (중요) 조인의 식은 '동일한 릴레이션의 속성일 때만 조인'임

3. 조건식 최적화

3-1. 외부 조인
- 외부 조인은 한 개 이상의 릴레이션 간의 관계를 나타내는 것임
- 외부 조인의 결과는 다른 릴레이션의 결과만 포함시키는 것이 원칙임
- (중요) 외부 조인을 사용할 때는 결과의 순서를 조정하여 조건의 맞지 않는 채 풀도 결과에 포함시킴
- 외부 조인은 서로 다른 데이터의 관계를 파악하는 데 유용함
- 조건식을 만들 때는 반드시 외부 조인을 고려하여 작성해야 함

3-2. 외부 조인의 특징
- 외부 조인은 결과의 순서를 바꾸지 않고, 오히려 결과를 모호하게 만들 수 있음
- 조건식의 결과는 서로 다른 릴레이션의 속성 중 일치하는 부분만 포함시킴
- 외부 조인은 속성이 여러 개인 릴레이션에서 특히 중요함
- 외부 조인을 제거할 때는 결과의 순서를 바꾸지 않고, 중복되는 데이터를 제거함
- 외부 조인을 제거할 때는 중복되는 데이터를 제거하여 과거 결과를 재구성함

3-3. 허리 최적화
- 허리 최적화는 규칙이나 일반적인 규칙을 적용하여 결과를 재구성하는 방법임
- 허리 최적화는 불가능에 가까우며, 경험을 통한 일반적인 규칙을 적용함
- 허리 최적화의 일반적인 규칙은 가장 제거되는 부분부터 추출하고, 연산을 통해 결과를 재구성하는 것임
- 선택 연산을 통해 특정 부분을 제거할 수 있으며, 조인을 통해 여러가지 수행을 동시에 할 수 있음
- 허리 최적화는 일반적인 규칙을 따르지만, 일측 수행을 하거나 가급적 마지막에 수행하는 것을 고려함

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sql 활용 챕터 첫 번째 섹션 입니다. 고정적 질이 어라 고대 여기죠. sql 을 한글로 풀어 쓴 거에요. sql 에 대해서 공부를 해 볼 건데 여러가지 이야기 하겠지만 여러분들은 키워드를 중심으로 공부를 하시면 되요. 뭐 든지 일단은 키워드를 중심으로 암튼 인생아 하면서 계속 말씀을 드릴게요. 그새 먼저 sql 의 정의에 대해서 나와 있습니다. 헤이터 맹신 을 제어하는 표준 언어 sql 은 관계 재수 라는건 기초로 만들어 졌다고 되어있구요. 관계처럼 뭔지도 있다가 이야기할 겁니다. 새로운 형태의 릴레이션 을 출력한다. 라고 생각 있어요. 이게 무슨 얘기냐 하면 sql 을 통해서 새로운 형태의 결과물을 볼 수 있는데 그 결과 물 형태가 릴레이션 거든요. 그래서 이렇게 나와 있는거고 릴레이션 입력하라고 되어 있는 이 부분은 아 약간 오해가 있을 거 같아서 이렇게 마킹 처리 해야 하는데 릴레이션 데이터를 입력을 기본적으로 하겠죠. 기본적으로 데이터 입력한

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부분을 통해서 새로운 릴레이션 을 출력할 수 있다. 또는 sk 를 통해서 새로운 릴레이션 을 입력할 수 있다. 여러가지 해석이 전 수 있습니다. 어찌됐건 sql 을 통해서 출력되는 결과 역시 릴레이션 형태로 출력된다. 이렇게 이해를 하시면 되구요. 자연어 와 유사한 구조로 학습 이용이 1 고급 언어 라고 되어 있죠. 차에 너 와 유사한 구조 랑 고금 언어란 같은 의미에요. 어제 컨 제가 키워드를 중심으로 공부를 하라고 말씀 드린 이유가 이것 때문입니다. 어순이 우리가 생각하는 어순이 랑 비슷해요. 그래서 키워드만 잘 확하고 있으며 는 해석이 매끄럽게 되는 경우가 더 많습니다. 그렇기 때문에 키워드가 핵심이다. 이렇게 보시면 되요. 새 그리고 아 데이터베이스 기본 기능 이정희 조작 제어 기능 있었잖아요. sql 도 마찬가지 정의의 없죠. 작업 데이터 체어 어록 운행이 됩니다. 이렇게 3가지로 9분이 된다. 라고 알고 계시면 될거 같구요. 다음으로

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skn 중에 내장 sql 이라는 게 있네요. 이거는 프로그래밍 언어의 에 스캔이 포함되어 있는 형태의 프로그램의 언어 에 포함된 sql 을 내장 sql 이라고 하구요. 내장 sql 입장에서는 프로그래밍 언어를 호스 체 프로그램 이라고 이야기 합니다. 포스트 프로그램이 실행될 때 함께 시장이 되고 대장이 섀 2 그 다음에 일반 s&p 는 다수의 측 쿨 가난이 가능하지만 내장 sql 수행 결과는 무조건 단 하나의 출 풀만 반환할 수 있도록 해야 한다. 라고 생각이 있습니다. 자 그리고 호스트 변수 와 호스트 프로그램의 변수 와 대응되는 데이터베이스 필드 이름은 서로 달라도 괜찮지만 타입은 일치해야 한다. 라고 되어 있어요. 저번 숫자인 데 이쪽은 문제라든지 그렇게 되어 있으면 무결성 에 우리가 오겠죠. 그래서 타입은 같아야 된다. 라고 되어

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있는 겁니다. 자 그리고 sql 명령어 졸려 늘 한번 보도록 하시오 제가 키워드가 엄청 쏟아 집니다. 키워드 다. 고파 하셔야되요. 영어단어 배우듯이 공부하시면 됩니다. 데이터 정의 5 데이터 조작을 위한 공간을 구조를 생각하시면 되요. 정수정 밴 경하는 언어로 dva 데이터베이스의 관리자가 사용하는 언어입니다. 데이터베이스 객체 라는것은 스키마 2 맹인 테이머 늘 비유 인덱스 이게 다. 배울 겁니다. 물론 스키마 랑 테이블 도메인은 공부 햇죠. 이런 것들을 정리하고 수정하고 뭐 삭제하는 이런 작업을 하는 걸 dd 에 대한 다. 이렇게 보시면 됩니다. 일반적으로 디디에 명령은 이런 것들이 있다고 기억을 해 주셔야 되요. 한번 수행되면 이전 상태로 되돌릴 수 없다는 특징도 있네요. 자 사용으로 데이터 조작 우와 있습니다. 데이터 조작 어느 갱 천을 검색하거나 삽입 타고 4

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중신 하거나 4 취하는 기능을 제공하는 언어의 데이터 자체를 방금 자는 dd 객체를 생성하고 제거하고 하고 있었잖아요. 건물 구조를 이제 조정한다고 생각해보면 그 건물 안에 들어가는 요소 요소들을 데이터 조작 어가 건드린다. 이렇게 생각하시면 되겠습니다. 일반적인 dml 명령 마찬가지 기억을 하고 계셔야 되요. ccl 이라는걸 활용해서 실행 전 상태로 복지도 가능하다고 되어 있어요. 자 이건 되돌릴 수 없다고 대응 있었구요. 주 개의 9분 할 수 있어야 겠죠. 자 그 다음에 데이터 제어 나와있습니다. 센터 제어는 dc 팬 이라고 하구요. 어 접근통제 병행 수행 이런 여러가지 관리에 해당하는 진행을 하는 언어입니다. 이렇게 5가지의 명령어가 나와있구요. 2 명령어 중에 트랜잭션이 붙여 있는 명령어 바 3가지가 있는데 이 세가지는

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tcl 이라는 별도의 분류를 사용하기로 한다. 라고 대학이 있습니다. 여기 7시에 나와있죠. 트랜잭션 체어 라고 해서 이 트랜잭션 제어 는 올라가서 유분은 dmm 의 명령을 복귀 시키는 역할을 하기도 합니다. 자 그래서 ddl dml dcl 을 서로 9분할 수 있어야 되구요. 각각의 명령 이 어떤 의미를 가지는지 도 꼭 기억을 하고 계셔야 됩니다. 아시겠죠. 펌 할게요. 자 이번에는 관계 해석과 관계 제소에 대해서 공부해 볼 거에요. 이걸 기반으로 sql 이 만들어진 겁니다. 일단 관계 해석 이에요. 관개 해적은 원하는 정보가 무엇인지 에 대해 정의해 하구요. b 절차적인 언어라고 새 여기 있습니다. 환지 에 재수 랑은 약간 잘라요. 자 무엇인지 또는 비 절차 적용 외주 가지가 있었죠. 내려가보면 관개 대수는 무엇이 아니라 어떻게 유도 하는지

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그리고 b 절차가 아니라 절차적 언어 라고 생각했습니다. 두 가지를 9분할 수 있어야 겠죠. 제가 다시 올라가서 추하게 술 어 해석의 기반 한다고 되어 있습니다. 솔 어 해석이 뭔지는 수리 나와있으니까? 인거 보시면 될 것 같구요. 사람으로 sql 과 같은 성격의 질이 워 를 사용하구요. 채플 관계해서 꽈 도메인 관계 해석 으로 구성이 된다고 되어있죠. 체 프 는 말 그대로 챔프 를 기준으로 동맹 관계는 속성을 기준으로 준비를 하는 방법이에요. 기본적으로 관계해서 꽈 관계 죄수는 관계의 쟁 차 회의실을 처리하는 기능과 능력 면에서 같다. 라고 되어있어요. 황제 해서 파 관계에 대해서는 진흥과 능력이 가 타케 나와 이구요. 관계성에 놀리기 5 나와 있습니다. 제가 식은 유기체 칼은 부분은 이렇게 기억을 하고 계시면 되요. 원 자신이 조건 신이 라고 생각하신 편한데 2 조건식을 또는 운영해야

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하는지 좀 조건식을 그리고 로 연결하는 직 그리고 어떤 특정 조건 식은 결과를 이제 부정 할 건지 이렇게 3가지로 9분을 하시면 되겠구요. 그 다음에 아래쪽에 관계 해석 정량 자 라고 되어 있는데 요거는 요. 것만 기억하시면 되요. 이기호 가 어떤 의미를 가지는 건지를 길 다. 알고 계시면 됩니다. 요. 정도만 알고 계셔도 충분해요. 자 여기까지가 관계 해석 이었구요. 사용으로 관계의 재수 입니다. 광희의 대수는 조금 양이 많아요. 한것 같지만 어떻게 절차적 언어 그 다음에 주어진 레이 션으로 붙여 새로운 원하는 릴레이션 을 유도하는 거예요. 그러니까? 및 레이 션에 필요하죠. 자 일반 집합 연산자 순수 관계 연산자를 9분이 되는데 서로를 9분할 수 있어야 됩니다. 다음 주 영 선수 관계 연산자가 아닌 것은 이렇게 나올 수 있어요. 수심 하셔야 되요. 왼쪽엔 기출 되는 부분이 많죠. 일단은 우리는 예 수학 시간에 다.

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배웠던 내용들이 긴 한데 간단하게 짚고 넘어가는 걸로 하죠. 합집합 은 중복 없이 주 릴링 션을 합하는 거에요. 그거를 잡 이렇게 표현할 수 있다고 되어 있어요. 자 요기 5 방금 합 쇼 영어 관계의 해서 기자 이렇게도 표현할 수 있다는 거구요. 실제적으로 명령하는 요렇게 시작했습니다. 유니온 은 기억함 색이죠. 릴레이션 r 과 s 를 합집합 하겠습니다. 라는 뜻이에요. 수학 찾기 이러면 이렇구요. 발 쭉 이 표를 보면 줘 볼게요. 자 아래쪽에 보시면 은 릴레이션 r 과 릴레이션 s 가 있고 조합시 팝을 하려고 하고 있죠. 임금 위쪽에 문장이 나와 있는데 일단 암기를 하셔야되요. 철수와 대응 속정 의 도메인이 종이 해야 된다. 이렇게 암기를 하셔야 되는 거고 남기는 암기 대로 하고 그리고 이게 무슨 뜻인지는 보면 느낌이 와요. 회 원 번 호 이름 과목 각각 대응되는 속성들이 에요. 서로

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인해 등이 데이터가 입력되는 범위가 비슷해야 같아야 같이 합시 는데 문제가 없겠죠. 그 부분을 이야기하고 있는 겁니다. 자 그리고 지금 제가 파랗게 표시한 영역이 겹치는 얘기에요. 앞에서 설명할 때 중복 없이 합신 다. 고 했기 때문에 2번 3번 키 풀이 중복 게임은 안 되고 이렇게 하나씩 만들어가는 것을 확인할 수가 있죠. 1라운드 보시면 되겠습니다. 합집합 이 어려운건 아니구요. 중복에 안된다. 정도로 알고 계시면 택하세요. 다음으로는 교집합 이미자 동일한 채플을 추출할 때 사용하는 연산으로 힘으로 편하며 는 아예 막았다고 되어 있죠. 이부분이 핵심 이에요. 그리고 요렇게도 나타낼 수가 있죠. 마찬가지죠. 찰스와 대형 속성의 도메인이 옮겨진다. 암기 하셔야 되구요. 자 똑같이 알겠는데 이번에는 안쪽에 보시면 은 요렇게 파랗게 칠해져 있는 부분이 겹치는 부분인데 이 부분들만 결과로 나오고 있죠.

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하시면 교집합 합집합 은 충분히 우리가 알고 있는 개념이기 때문에 그렇게 어려운 개념은 아니구요. 5 샤 발표 층이 문장 그리고 요. 관계의 해서 정도만 허락하시면 그렇게 어려운 개념은 아닌 것 같습니다. 넘어 가구요. 차 집합 사실 이것도 뭐 그쵸 응 작곡해 요. 차 집합은 대상 릴레이션 에서 다른 릴레이 션과 동일한 부분을 제거한 다음에 결과를 내주는 형식이에요. 자의 것도 마찬가지죠. 종 레이 션 n 차 수와 그 대응되는 속성의 도메인이 동일 해야 된다. 라고 써있어요. 자 그리고 차 집합의 결과는 항상 대상은 릴레이션 의 부분 집합이다. 라고 되어있어요. 세상 릴레이션 그니까? 뭐 - 뭐라고 하면 r - s 라고 했을 때 요. 아래에 복음 g 컵이 된다는 거죠. 보시면은 여기 파란색으로 체크되어 있는 부분이 항상 핵심이죠. 이부분이 삭제가 되구요. 나머지 부분이 결과로 나온 거에요. 그렇죠. 그러니까? 당연히

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아래의 나머지가 항상 결과가 되기 때문에 대상을 릴레이션 의 부분집합 이 되는 거죠. 이렇게 임 판단하시면 될 것 같구요. 다음에 이제 곡 집합 여기서는 우리가 이제 배운 내용이 아니에요. 사실 을 배우긴 했는데 까먹었다. 는 표현이 맞겠죠. 어찌됐건 곱 씨파 븐 카티 션 봄이라고 늘 이야기합니다. 순서 쌍의 집합을 만드는 연산으로 식으로 표현하면 요런 형태 라고 되어있어요. 뭐 근데 시기 문제는 나온 적은 없어요. 조 릴레이 샤의 차 스와 대응 혹성의 도메인이 갖지 않아도 된다고 되어 있죠. 다가 타야 되는데 곡집 갑은 괜찮다. 이렇게 써 있는 거예요. 자 그리고 요. 두 문장 핵심입니다. 결과 1일 네이션 의 기수 낸 두 지수의 의 곱 이구요. 샷은 은 하루입니다. 기수는 고급차 수는 합의에 요. 요. 앞 글자를 보고 어 이걸 초성 해야 그렇죠. 성을 보고도 알 수 있어요. 기수는 곡이구요.

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차수는 합의에 요. 비슷하게 생긴 걸로 묶으면 괜찮을 것 같습니다. 내려와서 표를 보면 r 과 s 늘 곡집 하고 나고 있어요. 파티션 봄이라고 난다. 고 했죠. 자 그러면 일단은 이거 한번 보죠. 결과는 1랭 션에 차 소 차수는 여러개 수저 열차 빈 기 연애 갯수 는 이 주변에 개수 들의 합니다. 병이 3개 역이 죽이죠. 그러면 요거 더하면 결과는 5개가 되겠네요. 열애 계셔 3 보면 실제로 5개 줘 이렇게 된다는 거구요. 그 다음에 행위 겠소 기수 였죠. 피셔는 행해야 행 자 이거는 뭐라고 했었죠. 고기 라고 했었죠. 자 그러면 0 이에 최 풀의 갯수 3 개 병 측 글의 갯수 2개 해서 사람이 이 유기적 그래서 여기는 챔프의 개수가 6 된거예요. 자 요렇게 하면 계산이 된다는 거고

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제가 이것을 설명한 굳이 이렇게 자세하게 해 드린 이유는 문제 나오기 때문이죠. 근거 어 결과 정 업으로 결과를 보면 순서 쌍 이에요. 일단은 이거 와 이거 이겁니다. 자 그래서 그 결과가 유분이 줘 자 그리고 요. 두 번째 요구 과 이거 이거 그래서 결과가 요렇게 두개가 나오는 거죠. 그리고 마지막으로 요. 논과 또 이농 인어 순서상 이에요. 이걸 순서상 이라고 하는 겁니다. 그래서 이렇게 주식 나와 있는 거죠. 이렇게 편히 된다는 겁니다. 아마 실제로 이 문제는 차수 와 기수 유건 을 물어보는 문제가 꽤 많이 나올 것 같아요. 유 정도 알고 계시면 은 좋을것 같아요. 넘어가서 셀렉트 입니다. 제가요. 생색 체는 위에서 순수 관계 한선재 줘 일반 집합 연산 년은 교차 고까지 베어 지금부터는 순수 관계

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연산자를 문 겁니다. 기호를 잘 보셔야 되어 이 기여도 문제 나옵니다. 이고 c 금 하다. 고 하죠. 음식 맞서 있죠. 수평적 부분 집합을 구한다고 되어 있는데 수평적 부분집합 넌 그냥 행을 몇개 빼겠다고 이렇게 생각하시면 되요. 파리 쪽으로 보조 대여 횟수가 7 보다. 큰 즉 풀만 추출을 하고 싶대요. 그러면 이렇게 쓰면 되요. 시그마 대여 매수 실 이렇게 쓰게 되면 제어 회수가 7 보다. 큰 애들만 보여주세요. 요일 네이션 아래에서 란 뜻입니다. 그래서 여기서 밀링 션 아래에서 대여 횟수가 7 보다. 큰 것만 체크해서 얘들이 결과로 나온 거죠. 그래서 수평적 부분 집합 은 2 얘네들 행 들 중에 불필요한 부분을 빼고 필요한 부분만 따로 배우기 때문에 수평적 부분 직감이 라고 이야기하는 겁니다. 자 그러면 수평 있으면 수집도 있겠죠. 품 즉 칩니다. 프로젝트는 파일을 쓰는데 수직적 부분 집합을 구한다고 되어 있어요. 자 그러면 얘는

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세로로 자랑이 줘 어렵잖아요. 이거는 릴레이션 아래에서 프로젝트 수평적으로 부분 집합을 구할 거에요. 회원 번호와 이름만 표시해 주세요. 란 뜻입니다. 그래서 요거 두개만 표시라고 개어 회선은 없어졌죠. 자 이렇게 수평적 수직적 부분집합 구하는 방법을 같이 봤구요. 사람은 조인 입니다. 이종희 생각보다. 종류가 다양 하기도 하고 표현도 다양하기 때문에 실제로 이 조인에 대한 문제가 복잡하게 나오지는 아직까지는 않고 있습니다. 최대한 다양하게 설명을 들으려고 하고 있는데 아마 조인에 종류만 9분할 수 있어도 충분 하실거예요. 기고 랑 자 일단은 조건에 맞는 슈퍼를 하나로 합쳐 릴레이션 을 새로 생성 않은게 좀 입니다. 합 칩 학과는 좀 잘해 줘 져 릴레이션 의 공통 속성의 1개 이상 존재해야 됩니다. 존의 정리는 동일 자야 뇌의 본 세타 저희의

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있는데 일단은 이 보타이 라는 기호를 사용해야 달링 차이는 뜻이죠. 요거를 인 사용한다는 거고 지금 증오가 주기에서 색깔 있을텐데 여기서 여기까지가 식이에요. 요. 식을 해석한 겁니다. 에서 계속 점 확정은 동일한 속성을 기준으로 얘를 들어서 아래 있는 어떠한 속 점 sa 는 어떠한 속청 요. 주기에 속성을 기준으로 동일한 애들만 조이는 하겠다. 뭐 이런 의미가 됩니다. 표를 보고 판단을 해보면 발하고 s 가 있는데 학번이 같은 것처럼 길이 뭉치자 이런 얘기죠. 자 그래서 곰의 는 학번 학번이 가천 애들 팀이 요렇게 한준희 고대는 좋아요. 이렇겐 현준이 그대로 좋아하구요. 이렇게 자 그런데 지금 동림 종인이 라든지 요거를 보면은 문제가 뭐냐면 학번이 충돌 해요. 중복이 되죠. 요건 없애는게 자연 조인 입니다. 자연주의 는 여기에 애니라고 쓰고 있죠. 보통의

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다음에 애니 들어가는데요. 애니 생략되는 경우도 있어요. 그렇기 때문에 이 애니 라는 키워드가 그렇게 중앙을 아니에요. 자연 조이는 동일 적성을 기준을 똑같이 종이를 하는데 중복 속성이 제외됩니다. 영상 동네 속성이 중복이 되죠. 그래서 없어 똑같이 두 가지의 편을 종인을 했을 때 결과에 학번이 하나만 나온다는 거에요. 요렇게 한번에 하나만 다음 그래서 자연 중에는 이렇게 만평 위해서 나타내는 경우가 있기 때문에 조심해야 되요. 자 그 다음에 외부 조인 남았는데 외모 저희는 보타이 뭐에 약간씩 달라요. 하실 정확하게 표현하자면 1 체포 차이가 있을 때 여기에 힘들어서 오른쪽 외부 조인 이 면은 약간 이렇게 길어져 요. 왼쪽은 이쪽 약을 길어지고 이런 것들이 있는데 실제로 이렇게까지 편하진 않아요. 문제를 낼 때 그러니까? 외모 정인의 종 님아 서로 9분하고 결과만 9분할 수 있으면 될 겁니다.

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식이 문제가 아니라요. 아시겠죠. 외부 조인을 특징은 조건의 맞지 않는 채 풀도 결과에 포함 을 시킬 수 있다는 거에요. 한번 보겠습니다. 자 일단은 완전 외부 조인 이에요. 준다. 조인 해보는 건데 아레스는 두가지를 봤을 때 rs 가 깡 에 일치하는 학번을 몰게 학번을 항상 기준으로 보면 되거든요. 지금은 예시를 이해와 얘는 같아요. 그렇죠. 그래서 그대로 결과 출력이 됩니다. 작은데 220 이번엔 s 에는 없어요. 그래서 이 느끼신분 데이터가 쭉 싸 있고요. 언문 부분을 널 처리를 해주는 거에요. 그리고 333 번은 sna 있는데 아래는 없죠. 그래서 있는 부분은 채우고 없는 부분을 널 값으로 집어넣는 겁니다. 이렇게 해 달 안 되는 부분도 이렇게 이렇게 채워줄

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수 있다. 이런 얘기입니다. 자 그리고 왼쪽에 외부와 오른쪽에 보도 나와있는데요. 마찬가지에요. 왼쪽 외무 조이는 일단은 왼쪽에는 애를 다. 나타내요. 그러면 오른쪽 은 당연히 오른쪽에 있는 애가 다. 나 사랑해 줘 여기서 나머지 들을 어떻게 하는거냐 라는 거죠. 나머지들은 일치하는 것 마냥 나타내 주는 거에요. 요렇게 일치하는 부분만 영사는 60 꽈 92 접해서 60 과 92 적혀있구요. 영상 철 10과 8시 보기 때문에 시식과 89화 사업체 있습니다. 자 그런데 얘는 일치 하지 않구요. 얘도 일치 하지 않죠. 그래서 그 부분을 널 값으로 채우는 거에요. 이해가 좀 되시나요. 그래서 완전 과 왼쪽 오른쪽의 결과를 예상할 수 있으셔야 되요. 자 이렇게 경우 보시면 되겠습니다. 다들 뭐 세타 중이라는 것도 있는데요. 제모 해에 조건식을 기준으로 중인

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한다고 되어 있어요. 이건 무슨 뜻이냐면 보통 우리가 지금까지 뭐 학번은 학번 이런식으로 등 5를 기준으로 해 썼었는데 종인을 증오가 아니라 예를 들어서 수학의 70 이상이 뭐 이런식으로 증오 말고 구조 번영 을 사용해서 조건식을 잡을 때 3탄 오일을 사용한다. 이렇게 기억을 하고 계시면 됩니다. 자 그 다음 촉촉한게 많이 나오는데 얘는 독특해요. 마지막으로 집이 절입니다. 예 나누기 를 쓰는데요. 나누기가 조금 이상해요. 대상 릴레이션 에서 다른 릴레이션 의 속성에 데이터와 일체는 츠 풀 중에 다른 1 네이션 의 속성과 일치하는 속성을 제거한 릴레이션 을 생성하는 여성이다. 고대 여기 있습니다. 표를 보고 설명을 드릴께요. r 따르기 s 죠. 자 그러면 일단은 s 에 해당하는 것은 출력하지 않습니다. s 와 동일한 속성은 출력하지 않아요. 그래서 일단 이름이 출력 될 거에요. 예 그중에 성별 속성이 남인 것만 출력하는

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소리에요. 그래서 김호성 과 고경태 기술력 된거예요. 자 이렇게 단계별로 보면 편합니다. 생강 2g 않으시겠어요. 일단은 잘라내고 필드명 혹성 명 적어 놓고 그 밑에 조건에 해당하는 걸 정 난다고 생각하시면 그렇게 어렵지 않습니다. 이 정도로 보시면 될 것 같아요. 허리에 최적화로 규칙 나와있는데요. 어 일단 허리 최적화 기준은 절대적인 게 없다고 써있어요. 된 참호 데라고 비슷하죠. 사용자의 경험을 통한 일반적인 최적화 규칙을 적용한다. 고태영 있고요. 데이터 모델의 라고 비교를 해보면 데이터 모델은 좀 어렵다. 정동 해요. 허리 최적화는 거의 불가능에 가깝다. 라는 개념이 에요. 규정할 수 없다. 이렇게 생각을 하시면 됩니다. 그래서 일반적인 규칙 정도만 있어요. 생각보다. 짭 쳐 데이터 모델의 풍지 라든지 그런 측정할 때 그 1조 페이지 넘어가 선언되고 초 자 여기서 쿼리 최적화 일반적인 규칙을 보면 일단은

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일반적으로 가장 많이 제거되는 부분부터 추출 연산 이 부분 수직적 보 솔직함 이었죠. 다음에 튜 풀을 제거하는 선택 연상 를 해야 된다. 라고 써있어요. 이거는 수평 이었어요. 자 그 다음에 종인 연산은 성능의 비교적 큰 영향을 끼치기 때문에 가급적 마지막에 잘라낸 걸 다. 잘라내고 하겠다. 뜻이에요. 자 그래서 가령 예를 들어보면 은 보통 제 표가 있다고 생각해 보면 이렇게 속성이 여러 가지가 있을 거 아니에요. 유 정도 속성이 있다고 생각을 해 보죠. 그리고 데이터가 쭉 있겠죠. 이런 맥주 으로 쭉 있는데 여기에서 예를 들어서 추출을 한다고 생각해 보면 딴 응 a 와 시 지만 필요하다. 라고 했을 때

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그럼 이 부분을 다. 없을 수 있어요. 이부분 없애고 이 부분을 다. 없앨 수 있죠. 그러면 이걸 업체 멋이 난다. 는 데이터가 엄청나게 많을 거란 얘기에요. 그 다음에 선택 연산을 하게 되면 특정 부분을 요렇게 요렇게 체 이런식으로 없앨 수 있다는 거죠. 그러면 이제 a 씽 2 그리고 남아 있는 부분만 봤을 때 그렇게 많은 데이터가 아니게 되죠. 이제니 털을 가지고 조인을 하고 여러가지 수행을 하기 때문에 는 가장 적절 하지 않겠냐 뭐 이런 얘기죠. 요렇게 일반적인 규칙을 알고 계시면 됩니다. 최대한 일측 수행하는 것 그 다음에 가급적 늪지의 그 다음엔 가급적 마지막 이렇게 3가지가 있다. 정도 하락을 하시면 되겠습니다.